TRAINING ONLINE GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING

TRAINING ONLINE GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING

data mining untuk segmentasi

DESKRIPSI TRAINING WEBINAR CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

Menekankan keterampilan praktis serta memberikan pengetahuan teoretis, kursus langsung ini mencakup analisis segmentasi dan pembuatan profil dalam konteks penambangan data bisnis. Topik meliputi teknik dan aplikasi pemodelan data mining: klasifikasi dan model prediksi, pengelompokan, asosiasi dan urutan.

Data mining adalah metode untuk menemukan pola tertentu dari kumpulan data yang berjumlah besar. Meskipun banyak dipelajari pada bidang ilmu komputer dan statistika, data mining adalah metode yang bisa diterapkan dan mempermudah pekerjaan di bidang lainnya juga.

Consumer Insight merupakan sebuah proses mencari tahu secara lebih mendalam dan holistic, tentang latar belakang perbuatan, pemikiran dan perilaku seorang konsumen yang berhubungan dengan produk dan komunikasi iklannya.

Menimbang cukup kompleknya materi pelatihan Gaining Customer Insight through DATA MINING ini bagi peserta, dibutuhkan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta tidak menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.

TUJUAN TRAINING PENGENALAN GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING UNTUK PRAKERJA

Dengan mengikuti pelatihan Gaining Customer Insight through DATA MINING Peserta dapat berbagi pengetahuan / sharing knowledge mengenai Gaining Customer Insight through DATA MINING dengan peserta dari perusahaan lain yang bergerak di bidang Gaining Customer Insight through DATA MINING .

MATERI pelatihan Customer relationship management online Zoom :

SESSION-1: INTRODUCTION

• •  The Customer Relationship Management Strategy
  •  Data Mining in the CRM Framework
  •  Customer Segmentation
  •  Direct Marketing Campaigns
  •  Market Basket and Sequence Analysis
• Supervised Modeling
  •  Classification modeling: predicting Events, marketing application
  • Screening models
  •  Prediction Model
• Unsupervised Modeling Techniques
  •  Segmention with Clustering Techniques
  •  Dimensionality of Data Reduction Techniques
  •  Association or Affinity ModelingTechniques
  •  Sequence Modeling Techniques
  •  Record Screening Modeling Techniques
• Machine Learning/Artificial Intelligence vs. Statistical Techniques

SESSION-2: CUSTOMER SEGMENTATION

Customer Segmentation

•  An Introduction to Customer Segmentation
•  Segmentation in Marketing
•  Segmentation Tasks and Criteria

Segmentation Types in Consumer Markets

•  Value-Based Segmentation
•  Behavioral Segmentation
•  Propensity-Based Segmentation
•  Loyalty Segmentation
•  Socio-demographic and Life-Stage Segmentation
•  Needs/Attitudinal-Based Segmentation

Segmentation methods

•  Behavioral Segmentation Methodology
•  Value-Based Segmentation Methodology

Data mining for segmentations

•  Principal Components Analysis
  •  Why consider PCA (Principle Component Analysis)
  •  How Many Components Are to Be Extracted?
  •  What Is the Meaning of Each Component?
  •  Does the Solution Account for All the Original Fields?
  •  Proceeding to the Next Steps with the Component Scores
  •  Recommended PCA Options
•  Clustering Techniques
  •  Data Considerations for Clustering Models
  •  Clustering with K-means
  •  Clustering with the TwoStep Algorithm
  •  Clustering with Kohonen Network/Self-organizing Map (SOM)
•  Examining and Evaluating the Cluster Solution
  •  The Number of Clusters and the Size of Each Cluster
  •  Cohesion of the Clusters
  •  Separation of the Clusters
•  Understanding the Clusters through Profiling
  •  Profiling the Clusters
  •  Additional Profiling Suggestions
•  Selecting the Optimal Cluster Solution
•  Cluster Profiling and Scoring with Supervised Models
•  An Introduction to Decision Tree Models
  •  The Advantages of Using Decision Trees for Classification Modeling
  •  One Goal, Different Decision Tree Algorithms: C&RT, C5.0, and CHAID

Exercise Case:

Segmentation Application in banking

Segmentation Application in Telecommunication

SESSION-3: DIRECT MARKETING CAMPAIGNS

•  Approaches for direct marketing
•  How’s data mining help in marketing campaign
•  Scoring in RFM analysis
•  Approach-1: Budget optimization
•  Concept of lift and gains chart
•  Approach-2: Optimizing the campaign
•  Measuring the P/L
•  Approach-3:Customer optimization
•  Find the best model: regression, neural network, decision tree
•  Confusion matrix
•  Churn/attrition model
•  Preventing Customer attrition
•  Decision tree analysis

SESSION-4: MARKET BASKET AND SEQUENCE ANALYSIS

The RFM Analysis

•  The RFM Segmentation Procedure
•  RFM: Benefits, Usage, and Limitations
•  Grouping Customers According to the Products They Buy

Studi Kasus / Praktek pemecahan masalah Gaining Customer Insight through DATA MINING

METODE pelatihan pengenalan Gaining Customer Insight through DATA MINING online Zoom :

Metode Training Gaining Customer Insight through DATA MINING dapat menggunakan fasilitas training zoom atau training online, dan bisa juga training offline atau training tatap muka.

INSTRUKTUR pelatihan konsep data mining online Zoom :

Instruktur yang mengajar pelatihan Gaining Customer Insight through DATA MINING ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Gaining Customer Insight through DATA MINING baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

PESERTA

Siapa pun yang ingin mempelajari cara menemukan segmen yang berarti dalam data pelanggan mereka, dengan fokus pada solusi bisnis praktis serta ketelitian statistik; analis bisnis, manajer, pemasar, pemrogram, dan lainnya dapat mengambil manfaat dari kursus ini.

Peserta yang dapat mengikuti training Gaining Customer Insight through DATA MINING ini adalah staff sdm atau karyawan yang ingin mendalami bidang Gaining Customer Insight through DATA MINING .

Karena kompleksnya pelatihan ini, maka dibutuhkan pendalaman yang lebih komprehensif melalui sebuah training. Dan menjadi sebuah kebutuhan akan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.

Jadwal Pelatihan Lokal Media Training 2025

TEMPAT PELAKSANAAN PELATIHAN

• REGULER TRAINING
• YOGYAKARTA
• JAKARTA
• BANDUNG
• MALANG
• SURABAYA
• BALI
• LOMBOK – NTB
• IN HOUSE TRAINING
• ONLINE TRAINING VIA ZOOM

Note :

Waktu dan tempat pelaksanaan pelatihan bisa kami sesuaikan dengan kebutuhan peserta.

Investasi Pelatihan Lokal Media Training:

1. Investasipelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta
2. Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan di Lokal Media Training:

1. Hotel
2. Tempat Pelatihan
3. Module / Handout
4. FREE Flashdisk
5. Sertifikat
6. FREE Bag or bagpackers (Tas Training)
7. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
8. 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
9. FREE Souvenir Exclusive
10. Training room full AC and Multimedia