PELATIHAN STATISTIK UNTUK INDUSTRI

Deskripsi

Apakah anda seorang profesional sektor industri yang bergumul dengan data mentah, kesulitan mengidentifikasi akar masalah produksi, atau merasa bahwa keputusan penting masih sering didasarkan pada intuisi daripada bukti konkret? Sebuah laporan dari McKinsey & Company pada tahun 2023 menunjukkan bahwa perusahaan yang berbasis data memiliki profitabilitas 23% lebih tinggi dan 6 kali lebih mungkin untuk mempertahankan pelanggan. Oleh karena itu, kemampuan untuk menganalisis data statistik bukan lagi sekadar keahlian tambahan, melainkan pondasi untuk inovasi dan efisiensi. Anda dapat memperoleh keterampilan itu melalui pelatihan statistik untuk industri ini.

Lalu, apa bahasan dalam pelatihan ini?

Pelatihan Statistik untuk Industri hadir untuk membekali para profesional industri dengan pemahaman mendalam tentang prinsip dan aplikasi statistik dalam konteks industri. Anda akan mempelajari bagaimana menggunakan berbagai alat dan teknik statistik untuk analisis data, kontrol kualitas, optimasi proses, dan pengambilan keputusan berbasis bukti. Pelatihan ini akan membahas konsep-konsep mulai dari dasar hingga tingkat menengah, dengan penekanan pada studi kasus nyata dari berbagai sektor industri, memastikan anda dapat menerapkan pengetahuan ini secara langsung untuk memecahkan masalah praktis di tempat kerja Anda.

Oleh karena itu, pelatihan ini merupakan jawaban tepat atas kebutuhan anda, sebab materi akan dipelajari secara mendalam serta mendapatkan bimbingan profesional dalam bidangnya.

Tujuan 

• Memahami konsep dasar statistik dan relevansinya di industri.
• Menguasai berbagai alat statistik untuk analisis data.
• Mampu melakukan kontrol kualitas dan optimasi proses.
• Mengambil keputusan berbasis data yang lebih akurat dan efektif.
• Meningkatkan kemampuan dalam pemecahan masalah industri.

Kami merancang kegiatan ini untuk memenuhi kebutuhan Anda terhadap training statistika industri online maupun offline. Dengan mengikuti training ini, peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penerapan statistika dalam industri.

Materi

Dalam pelatihan ini, peserta akan mendapat materi sebagai berikut:

1. Pengantar Statistik dan Aplikasinya di Industri
2. Jenis Data dan Skala Pengukuran
3. Statistik Deskriptif: Rata-rata, Median, Modus, Standar Deviasi
4. Konsep Probabilitas dan Distribusi Statistik
5. Pengujian Hipotesis Dasar (t-test, Z-test)
6. Analisis Regresi dan Korelasi
7. Pengantar Statistical Process Control (SPC)
8. Diagram Kontrol (Control Charts)
9. Analisis Sistem Pengukuran (MSA)
10. Metode Sampling dan Pengambilan Data

Kami menawarkan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih jadwal, tempat dan harga dan informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.

Peserta

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan:

• Insinyur Produksi
• Manajer Kualitas
• Analis Data Industri
• Supervisor Produksi
• Staf Litbang (R&D)
• Insinyur Proses
• Profesional Pemeliharaan

Metode

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja.

Instruktur

Pelatihan Statistik untuk Industri akan dipandu oleh instruktur berpengalaman yang memiliki keahlian di bidang statistika. Dengan latar belakang instruktur sebagai akademisi maupun praktisi, peserta dapat memperoleh wawasan yang lebih luas dan mendalam.

Jadwal Pelatihan Lokal Media Training 2025

Temukan potensimu yang belum tergali. Daftar sekarang!

*Ditulis oleh Maharani Kusuma A. Sebagai Content Writer yang berpengalaman sejak 2021, Maharani fokus pada penulisan konten yang informatif dan teroptimasi. Sejak awal 2025, ia mendedikasikan keahliannya untuk SEO dan visibilitas online, memastikan informasi pelatihan tersaji jelas dan mudah diakses. Terhubung dengan Maharani di LinkedIn.